Framework Riset untuk Claude Code, dari Ide sampai Submit

Anda pasti pernah mengalaminya.

Ngawur, tapi yakin

AI menulis dengan percaya diri. Kutipan terlihat meyakinkan, padahal tidak ada di jurnal yang disebut.

Sesi baru, mulai dari nol

Unggah ulang literatur, jelaskan ulang aturan, ingatkan ulang tujuan. Padahal kemarin sudah.

Ragu di setiap tahap

Apakah idenya sudah dikerjakan orang? Cukup baru untuk jurnal ini? Aman dari tuduhan AI? Lolos atau ditolak?

Kesalahan kecil yang tidak berhenti.

Satu kalimat keliru dari AI masuk ke artikel Anda tanpa dicek ke sumber aslinya.

Artikel terbit. Orang lain merujuknya. Lalu artikel yang merujuk itu dirujuk lagi.

Kesalahan itu lama-lama dianggap benar. Bukan karena benar, tapi karena terus disebarkan.

AI menulis kalimat keliruTerdengar yakin, tapi tidak ada di sumbernya.
Masuk ke naskahTanpa dicek ke sumber aslinya.
Artikel terbitOrang lain mulai merujuknya.
Dirujuk lagiArtikel yang merujuk ikut dirujuk.
Dianggap benarKarena sering dikutip, bukan karena benar.

Ilustrasi alur penyebaran kesalahan, bukan data.

Itu baru soal kredibilitas. Soal tenaga, ada cerita lama tentang Rithah yang memintal benang seharian, lalu menguraikannya lagi tiap malam. Bekerja dengan AI yang tidak punya memori terasa persis begitu. Kerja hari ini tidak pernah jadi pijakan untuk besok.

Robot memintal benang biru menjadi gulungan besar di hari pertama. Di hari kedua dan ketiga, setelah sesi berakhir, gulungannya hilang, benangnya terurai, dan robot memulai gulungan kecil lagi dari awal — Tiap sesi baru, kerja kemarin terurai lagi. Ilustrasi, bukan data.

Bukan berarti AI-nya buruk. Alatnya hebat, tapi belum jadi sistem.

Bukan alat baru. Cara kerja di atas Claude Code.

Claude sudah pintar. Yang belum ia punya adalah cara kerja riset dan perkakas untuk mengerjakannya.

Ilustrasi model AI dengan awan pengetahuan di atas kepalanya, memegang lembar skill di satu tangan dan cangkul di tangan lain, dengan tunas tumbuh di tanah

Pengetahuan dasarClaude sudah tahu banyak hal, tapi belum tentu tahu cara meneliti dengan benar.
SkillLembar cara kerja: langkah riset yang sudah tersusun, dari gap sampai balasan reviewer.
AlatPerkakas untuk mengerjakannya: cari literatur, ubah PDF, siapkan naskah dan gambar.

Itu yang ARTi beri. Di atasnya ada tiga fondasi yang menjaga kerjanya tetap benar dan tidak lupa.

Memori per topik

Keputusan dan konteks proyek tersimpan sebagai berkas kecil per topik, dengan indeks. Sesi berikutnya melanjutkan, bukan mengulang.

Referensi asli dan bisa dilacak

Satu basis data rujukan per proyek. Setiap kutipan menunjuk ke sumber yang benar-benar ada, dan teks lengkap PDF diubah ke Markdown agar bisa dicari.

Scratchbook

Tempat menimbun temuan dan kutipan per bagian naskah, dengan penanda asal setiap klaim. Klaim tanpa sumber tidak boleh masuk naskah.

Seperti apa wujudnya?

Bukan kotak hitam. Semuanya berkas biasa di komputer Anda.

Perbandingan dua model AI. Kiri, tanpa memori: model bingung, balasan obrolan kosong, percakapan lama memudar dan ada panah mulai ulang. Kanan, dengan memori: model memegang map, isinya mengalir ke obrolan yang balasannya terisi, dan tunas tumbuh — **Tanpa memori**Tiap sesi mulai dari nol. Yang kemarin hilang. **Dengan memori**Sesi berikutnya melanjutkan, bukan mengulang.

Map itu, wujud aslinya seperti ini:

Folder memori satu proyek

memory/
 ├─ MEMORY.md        indeks, satu baris per topik
 ├─ todo-list.md     daftar tugas
 ├─ status.md        kondisi terkini
 └─ memories/
     ├─ journal-target.md
     ├─ introduction-plan.md
     ├─ data-gaps.md
     └─ ...

Struktur asli dari salah satu proyek paper ARTi. Satu berkas, satu topik.

Scratchbook: setiap klaim punya penanda asal

[LIT: penulis-2024]  Pendopan logam meningkatkan aktivitas fotokatalitik.
[OWN]                Sampel B terurai lebih cepat daripada sampel A.
[SOURCE NEEDED]      Katalis stabil setelah lima siklus.
[DATA NEEDED]        Luas permukaan sampel B.

Contoh format dengan isi rekaan, bukan kutipan dari naskah atau jurnal nyata. Klaim bertanda "perlu sumber" tidak boleh masuk naskah.

Amati, Replikasi, Tambah Inovasi.

Nama ARTi punya tiga arti. Salah satunya, alur kerja ini.

Amati

Petakan gap dari literatur nyata, ukur kebaruan ide, dan kenali jurnal tujuan sebelum menulis satu kalimat pun.

Replikasi

Uji apakah idenya layak dikerjakan dengan alat yang Anda punya, lalu kumpulkan bahan mentah bertanda sumber.

Tambah Inovasi

Tulis, buat gambar dan tabel, revisi, dan jawab reviewer dengan kebaruan yang diukur, bukan ditebak.

Jujur: ARTi membantu prosesnya. Diterima atau tidaknya naskah tetap keputusan jurnal.

Dari ide sampai publish, bersama ARTi.

Lihat caranya bekerja.

Ringkasan 40 detik, ilustrasi konsep. Demo layar sebenarnya ada di bawah.

Segera

Video demo 1-2 menit, rekaman layar apa adanya, sedang disiapkan.

Satu paket: e-course dan lisensi.

Tampilan e-course di aplikasi: bab Sistem Memori dengan daftar bab dan subbab di sisi kiri

E-course ARTi Framework

Dibaca langsung di aplikasi, berbahasa Indonesia, ditulis dari pengalaman memakai ARTi untuk naskah sendiri.

Bagian Pendahuluan sudah bisa dibaca. Bagian Amati, Replikasi, dan Tambah Inovasi sedang ditulis, dan bab baru yang terbit selama masa langganan Anda ikut Anda dapat.

Dashboard ARTi di komputer: daftar berkas proyek di kiri, daftar rujukan dengan kuartil jurnal di tengah, dan naskah di kanan (isi naskah diburamkan)

Lisensi ARTi Framework

Satu tahun. 10 skill, dashboard lokal, dan alat pendukung. Berjalan di komputer Anda.

Tampilan dashboard dari proyek sungguhan, isi naskah sengaja diburamkan.

Di balik layar: PDF jadi Markdown yang bisa dicari, ekspor ke Word dan PDF, pencarian literatur lewat OpenAlex, Semantic Scholar, dan Google Scholar.

Skill, per tahap

Amati

ARTi-idea memetakan gap dan menilai kebaruan.
ARTi-jfinder mencari dan membandingkan jurnal.
ARTi-crosscite memeriksa apakah dua kelompok makalah pernah saling mengutip.

Replikasi

ARTi-scratchbook menampung bahan bertanda sumber.
ARTi-ref mengelola rujukan dan teks lengkap.

Tambah Inovasi

ARTi-writing menuntun dari profil jurnal, kerangka, draf, sampai balasan reviewer.
ARTi-figure membuat diagram, tabel, dan grafik.
ARTi-annotate menyelesaikan komentar yang Anda tulis di naskah.

Persiapan dan review

ARTi-setup menyiapkan profil Anda dan folder tiap proyek.
ARTi-SLR menemani tinjauan pustaka sistematis berpola PRISMA, dari pertanyaan riset, penyaringan dengan alasan yang tercatat, sampai sintesis.

Lihat semua skill dan alat →

Apa bedanya dengan Claude Code polos atau alat lain?

ARTi tidak bersaing dengan Claude Code. ARTi berjalan di atasnya. Jadi perbandingan yang jujur: Claude Code polos, atau Claude Code yang sudah dipasangi ARTi.

Aspek	Claude Code polos	Dengan ARTi
Memori antar sesi	Bisa, tapi strukturnya terserah Anda	File per topik + indeks, aturan baca dan tulis sudah baku
Anti-ngawur	Tergantung disiplin Anda	Wajib bertanda sumber, scratchbook sebagai gerbang
Alur riset	Prompt dibuat dari nol tiap tahap	Dipaketkan jadi skill

Dibanding alat lain:

Aspek	ARTi	Claude AI (bawaan)	NotebookLM	ChatGPT, Gemini, dll.
Memori	Per topik, tidak bercampur	Ada, tapi topik bisa bercampur	Bukan fiturnya	Bervariasi
Menulis dan mengedit berkas naskah	Langsung	Tidak, harus disalin	Tidak	Umumnya tidak
Metodologi kerja	Ada	Tidak	Tidak	Tidak

Jujur: ARTi butuh setup awal dan kedisiplinan mengisi memori serta scratchbook. Kalau Anda hanya sesekali bertanya ke AI, chat biasa lebih praktis. ARTi terasa manfaatnya saat kerjanya panjang, berbulan-bulan, seperti menulis artikel ilmiah.

Kenalan dulu, tanpa membayar.

Baca bab 1 e-course

Cerita kenapa AI belum memuaskan untuk menulis artikel ilmiah, dan apa yang saya lakukan.

Baca bab 1

Channel YouTube Dosen BerARTi: Dari ide sampai publish, bersama ARTi

Tonton di YouTube

Tutorial dan demo langsung di layar di channel Dosen BerARTi, dari mencari gap sampai menyiapkan naskah.

Buka channel Dosen BerARTi

ARTi SciPeek menampilkan kuartil, SJR, dan H-index di samping nama jurnal pada hasil pencarian Scopus

Pasang ARTi SciPeek

Ekstensi Chrome gratis. Menampilkan kuartil, SJR, dan H-index jurnal langsung di Scopus, ScienceDirect, dan Google Scholar. Berjalan offline, tanpa pelacakan.

Lihat ARTi SciPeek

Aplikasi ARTi PDF di Windows, tab Page Editor menampilkan thumbnail halaman dari tiga berkas PDF yang bisa diurutkan, diputar, dan dihapus

Pakai ARTi PDF

Aplikasi Windows gratis untuk PDF. Gabung, pisah, kompres, atur halaman, ubah PDF ke Markdown, dan Markdown ke PDF. Berjalan offline: tanpa unggah, tanpa akun.

Jujur: ubah PDF ke Markdown di sini hanya mengambil teks, tabel dan persamaan tidak dipertahankan. Installer belum bertanda tangan, jadi Windows bisa menampilkan peringatan.

Lihat ARTi PDF

Jujur soal syaratnya.

Butuh Claude Code dan langganan Claude berbayar, dibayar terpisah dari ARTi.
Butuh VS Code.
Saat ini Windows saja.
Perlu internet saat instalasi untuk memeriksa lisensi. Kalau lisensi tidak valid atau sudah dipakai di perangkat lain, instalasi berhenti.
E-course belum lengkap. Bagian Pendahuluan sudah ada, sisanya sedang ditulis.
ARTi tidak menjamin naskah diterima dan tidak menjanjikan hasil otomatis. Anda tetap yang berpikir dan memeriksa.

Harga perintis untuk 100 pembeli pertama.

~~Rp199.000~~ Rp99.000 per tahun

Untuk 100 pembeli pertama.

Setelah itu harganya Rp199.000 per tahun, sekitar Rp16.600 per bulan. Perpanjangan juga mengikuti harga normal, kecuali sedang ada promo.

Kenapa murah sekarang? E-course masih ditulis. Anda membeli lebih awal dengan harga lebih rendah, dan bab baru ikut Anda dapat selama masa langganan.

Yang Anda dapat: e-course ARTi Framework · lisensi ARTi Framework satu tahun · pembaruan selama masa langganan.

Garansi 7 hari. Tidak puas, uang kembali penuh dalam 7 hari sejak pembelian, tanpa perlu alasan. Kalau instalasi gagal karena sisi ARTi, uang kembali kapan pun selama masa langganan.

Cara membeli: tekan tombol, kirim pesan WhatsApp, lakukan pembayaran, lalu kunci lisensi dan akses e-course dikirim oleh admin.

Beli lewat WhatsApp

Pertanyaan yang sering muncul

Perlu bisa coding?

Tidak. Anda bekerja dengan Claude Code lewat percakapan. Yang perlu: mau mengikuti struktur folder dan kebiasaan yang diajarkan.

Apakah ini membuat artikel saya lolos detektor AI?

Tidak, dan ARTi tidak menjanjikannya. Yang ARTi lakukan: setiap klaim punya sumber, ide dan keputusan tetap dari Anda, dan prosesnya tercatat. Itu dasar penggunaan AI yang bisa dipertanggungjawabkan. Cek juga kebijakan AI jurnal tujuan Anda.

Apakah ARTi menulis artikel untuk saya?

Tidak. ARTi membantu menyusun, mencari, dan memeriksa. Gagasan dan tanggung jawab tetap milik Anda.

Bagaimana dengan keamanan naskah saya?

Berkas dan basis data ARTi ada di komputer Anda. Tidak ada server ARTi yang menyimpan naskah. Tapi isi yang Anda minta Claude proses tetap dikirim ke Anthropic sesuai layanan Claude Code. Baca kebijakan mereka bila naskah Anda sensitif.

Bagaimana kalau Claude berubah?

ARTi bergantung pada Claude Code. Kalau aturan atau harganya berubah, ARTi harus menyesuaikan, dan itu risiko yang nyata. Karena itu garansi 7 hari ada.

Apa yang terjadi setelah satu tahun?

Anda mendapat peringatan dan masa tenggang sebelum lisensi berakhir. Setelah berakhir, skill dan berkas Anda pada dasarnya tetap bisa dipakai lewat VS Code, tetapi dashboard ARTi tidak bisa dibuka sampai lisensi diperpanjang. Data Anda tetap milik Anda. Perpanjangan mengikuti harga normal, kecuali ada promo.

Berapa total biayanya?

Rp99.000 per tahun untuk ARTi, ditambah langganan Claude Anda sendiri.

Bagaimana cara minta uang kembali?

Kirim pesan ke WhatsApp admin dalam 7 hari sejak pembelian. Kunci dicabut dan uang dikembalikan.

Riset dengan AI yang tidak lupa dan tidak mengarang.